Este ejemplo ilustra una configuración básica de infraestructura en AWS utilizando Terraform. Aunque no integra directamente capacidades de IA, la configuración está preparada para ser optimizada mediante herramientas basadas en IA, como análisis predictivos o recomendaciones inteligentes.

# Proveedor de AWS provider "aws" { region = "us-west-2" }

# Configuración de variables variable "instance_type" { default = "t2.micro" }

variable "ami_id" { default = "ami-0c55b159cbfafe1f0" # Amazon Linux 2 }

# Configuración del recurso de red resource "aws_vpc" "main_vpc" { cidr_block = "10.0.0.0/16" tags = { Name = "Main VPC" } }

resource "aws_subnet" "main_subnet" { vpc_id = aws_vpc.main_vpc.id cidr_block = "10.0.1.0/24" availability_zone = "us-west-2a" tags = { Name = "Main Subnet" } }

# Configuración de seguridad resource "aws_security_group" "instance_sg" { vpc_id = aws_vpc.main_vpc.id

ingress { from_port = 22 to_port = 22 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] }

egress { from_port = 0 to_port = 0 protocol = "-1" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] }

tags = { Name = "Instance Security Group" } }

# Instancia EC2 resource "aws_instance" "web_server" { ami = var.ami_id instance_type = var.instance_type subnet_id = aws_subnet.main_subnet.id security_groups = [aws_security_group.instance_sg.name]

tags = { Name = "Web Server" } }

# Salida de información output "instance_ip" { value = aws_instance.web_server.public_ip }

Cómo optimizar este ejemplo con IA

1. Optimización del tipo de instancia:

   • Utilizar IA para analizar patrones de uso y recomendar el tipo de instancia más eficiente (por ejemplo, cambiar t2.micro por algo más adecuado según las necesidades de la carga de trabajo).

2. Monitoreo predictivo:

   • Incorporar herramientas como Datadog o CloudWatch con scripts que permitan detectar anomalías en tiempo real.

3. Automatización avanzada:

   • Integrar asistentes basados en IA que analicen los logs de despliegue y recomienden ajustes en la configuración.

4. Gestión de costos:

   • Implementar herramientas como AWS Cost Explorer con optimizaciones sugeridas por IA para reducir gastos innecesarios.

Integración de IA con Terraform

Para aprovechar el potencial completo descrito en el artículo, se podrían usar herramientas de terceros como:

• Infracost

  Analiza configuraciones de Terraform para prever costos y sugerir optimizaciones.

• HashiCorp Sentinel

  Permite aplicar políticas inteligentes en los despliegues.